今天要分享的是此系統的商業運作模式！來看看吧 ~！

三、商業運作模式

1. 系統可行方向

   智慧醫療數位化：

   透過資料庫整合掛號、診斷、病歷、藥品、檢驗與收費等流程，提升醫院的數位化程度。

   提升醫療效率：

   減少紙本作業與人工錯誤，使醫師、護理師、藥師等人能更快速地存取病患資訊。

   跨部門資訊整合：

   行政、醫療、藥物、財務等部門資料皆集中於同一系統中，使資訊流通更為快速與透明。

   擴充性與可移植性：

   此資料庫具備高安全性、可擴充性，未來還可加入AI分析或行動裝置的應用。

   法規與健保對接：

   系統能與健保申報作業連結，幫助醫院符合醫療法規並簡化核銷。

2. 系統可解決的問題

   病歷分散、難以追蹤 → 集中式電子病歷，讓醫師能夠快速查詢病患的完整就診紀錄。

   用藥錯誤風險高 → 系統比對處方與藥品資料，降低錯誤配藥機率。

   掛號與候診效率低 → 電子掛號與排程，減少病患的等候時間。

   收費與健保申報繁瑣 → 系統自動生程費用明細，並明確標示健保/自費比例。

   醫療資源使用不均 → 即時監控病床、設備與藥品，避免資源的過度浪費或不足。

   資訊安全疑慮 → 權限控管確保不同角色的存取資料範圍，保障病患的個人隱私。

3. 替統待解決的問題

   跨院整合困難：

   不同醫院的系統資料格式不一致，難以直接交換病歷。

   資料輸入的即時性：

   若醫護人員未能即時更新記錄，系統資訊可能會有延遲或不完整等問題。

   使用者的接受程度：

   部分醫護或行政人員習慣以紙本方式記錄，導入系統需多餘的時間培訓。

   高昂的成本問題：

   資料庫建置與系統維護需高昂費用，中小型醫院可能無法負擔。

   法規與隱私限制：

   病患資料存取須遵守醫療隱私法規，未來若與外部單位串接還須額外的驗證機制。

   AI/大數據應用尚未完全實現：

   目前系統僅涵蓋資料庫的建置與管理部分，尚未支援臨床決策功能。因此未來可考慮結合AI模組，利用歷史病歷、檢驗檢查數據進行診斷建議與疾病風險預測等，更進一步提升臨床決策支援的效益。

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   以上是我第三天的分享！謝謝觀看！明天會來進行資料表的規劃！